KI-gestütztes Energiemanagement

KI-gestütztes Energiemanagement nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Lade- und Entladeentscheidungen eines Batteriespeichers automatisch zu optimieren. Es steuert vorausschauend (Predictive Management): Auf Basis von Prognosen zu Wetter, Strompreisen und Verbrauch plant es Lade- und Entladevorgänge im Voraus, statt nur auf aktuelle Werte zu reagieren. Im Gegensatz zu statischen Regeln passt sich das System kontinuierlich an veränderte Bedingungen an und verfolgt mehrere Ziele gleichzeitig, etwa Eigenverbrauch, Peak Shaving und Energiehandel.